|
|
Факултет по математика и информатика - Приложна математика |
|
БИЗНЕС ИНФОРМАЦИОННИ ТЕХНОЛОГИИ
|
текуща оценка
|
|
|
Целта на курса е да даде основни знания на студентите по математически анализ, вероятности и статистика и други области на математиката, с приложение в икономиката и бизнеса, както и да подпомогне изучаването на останалите математически дисциплини от бакалавърската програма. По-подробно се разглеждат безкрайни числови редици, реална функция на една променлива, производна на функция, неопределен и определен интеграл. За приближение на експериментални данни се изучават полином на Лагранж и метод на най-малките квадрати. Изучават се елементи на комбинаториката, основните понятия от теория на вероятностите и математическата статистика. По-голямо внимание е отделено на методите и техниките за обработка на данни с помощта на регресионен, клъстерен и факторен анализ, както и на временните редове.
Целият курс е компютърно ориентиран. Целта е студентите да придобият умения за решаване на задачи с професионални математически и статистически пакети, както и да развият умения да разбират правилно и да интерпретират коректно резултатите, получавани със софтуерните пакети. Използват се пакетите SPSS и Wolfram Mathematica.
|
|
№ |
Тема |
1 |
Безкрайни числови редици – видове, свойства, сходимост, изчисляване границата на числова редица. |
2 |
Функции – определение, представяне, свойства, граница и непрекъснатост на функции. |
3 |
Производна на функция – определение, свойства, намиране на производни. |
4 |
Приложение на производните за изследване на функции. Приложение в икономиката. |
5 |
Неопределен интеграл – свойства, пресмятане. |
6 |
Определен интеграл – свойства, пресмятане. |
7 |
Приближение на функции, зададени таблично – интерполиране с полином на Лагранж. |
8 |
Метод на най-малките квадрати. |
9 |
Елементи на комбинаториката. Пресмятане. |
10 |
Случайни събития, честота, вероятност, събиране и умножение на вероятности. |
11 |
Условна вероятност. Формула на Бейс. |
12 |
Случайни величини. Разпределения. Числови характеристики на сл.в. |
13 |
Точкови и интервални оценки. |
14 |
Корелация. Регресионен анализ. |
15 |
Факторен анализ. |
16 |
Клъстерен анализ. Приложения. |
|
|
|
|
|
|
|
© 2009 ФМИ |