1. Статистически софтуер R. Структури от данни. Вектори, матрици и масиви. Фактори. Списъци и фреймове от данни. Функции и аргументи в R. Обекти.
2. Въвеждане на данни. Четене на данни от файл и записване на данни във файл. Статистически пакети в R.
3. Описателна статистика. Програмни средства за визуализиране на данните. Чертаене на графики.
4. Построяване на доверителни интервали и проверка на статистически хипотези с R. Параметрични и непараметрични методи.
5. Дисперсионен анализ с R. Двуфакторен експеримент.
6. Регресионни модели. Линейна и квадратична регресия. Проверка за адекватност.
7. Клъстърен анализ с R.
8. Случайни процеси. Основни свойства. AR(p), MA(q), ARMA(p,q) модели. Проверка за адекватност. Избор на модела.
9. Нестационарни временни редове. ARIMA модели. Сезонни ARIMA (p,d,q,P,D,Q) модели.